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Bootcamps

AI Bootcamp

In the first lecture, we are diving into the world of Artificial Intelligence (AI). We begin by defining AI and examining its history and also compare it to human thinking. Next, we look at how AI is used in our daily lives, like in smartphones and website recommendations. We introduce Machine Learning (ML), which teaches AI from data, and Deep Learning. We also consider the challenges and questions that come with AI. Lastly, we take a glimpse into AI’s future.

  • 6047€
    The average salary of an Artificial Intelligence specialist in Europe
  • 97%
    Artificial Intelligence specialists in Europe are satisfied with their work
  • 81%
    Students successfully complete AI Bootcamp Syllabus

Beschäftigungsmöglichkeiten

Programm

  • 1 topic
  • 2 topic
  • 3 topic
  • 4 topic
  • 5 topic
  • 6 topic
  • 7 topic
  • 8 topic
  • 9 topic
  • 10 topic

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

  • Definition and Scope of AI
  • Historical Overview: Milestones and Pioneers

Definition and Scope of AI

  • Real-world Examples: Virtual Assistants, Recommender Systems, Autonomous Vehicles, etc.

Understanding Machine Learning (ML)

  • Definition and Key Concepts
  • Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning

Machine Learning in Action

  • Showcases of ML in Industry and Research
  • Interactive Demo: Simple ML Algorithm (e.g., Linear Regression)

Deep Dive into Deep Learning (DL)

  • What sets Deep Learning Apart
  • Neural Networks: Basic Structure and Layers

Revolutionary Applications of Deep Learning

  • Image and Speech Recognition, Natural Language Processing, and more

The Intersection of AI, ML, and DL

  • How these fields work together to solve complex problems

Challenges and Ethical Considerations in AI

  • Bias, Privacy, and Transparency in AI systems

Future Frontiers of AI

  • Cutting-Edge Developments: GANs, Reinforcement Learning, AGI, etc.

Exciting Projects and Research in AI

  • Highlight some influential projects and papers

Dozenten

Unser Dozententeam ist eine Mischung aus verschiedenen IT-Spezialisten. Einige, wie Superhelden, nehmen tagsüber Top-Positionen in ihren Unternehmen ein und beantworten abends Studentenanrufe, während andere als Freiberufler arbeiten und täglich zwischen Kunden und Studenten jonglieren 🦸. Aber sie sind alle zu 100% bereit mit dem Wissen und der Erfahrung, Ihnen zu helfen! 🧑 🎓

Künstliche Intelligenz

Fabio Ferreira

Machine Learning Engineer @ZF Group

Künstliche Intelligenz

Gustav von Zitzewitz

Senior Machine Learning Engineer @DataRobot

Kurskalender

Period

Zeit

18:00-21:00 CET

Duration

Preis

Rechner

FAQ

Wir empfehlen Ihnen, Ihren eigenen Computer zu benutzen, da einige Aufgaben zu Hause erledigt werden müssen und es einfacher ist, mit Geräten zu arbeiten, an die Sie bereits gewöhnt sind. Alle für die Ausbildung erforderliche Software und Lizenzen werden den Studenten der Akademie KOSTENLOS zur Verfügung gestellt.

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