Teilzeit

Python Entwicklung mit Künstliche Intelligenz

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die in zahlreichen Bereichen zum Einsatz kommt. Dank seiner umfangreichen Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch eignet es sich hervorragend für die Entwicklung von Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Aber auch für die Erstellung von Webseiten, die Datenanalyse und die Automatisierung von Aufgaben ist Python bestens geeignet. Seine klare Syntax und die große Community machen es zu einer beliebten Wahl für Entwickler aller Erfahrungsstufen.

3938€

Das Durchschnittsgehalt eines Python-Programmierers in Europa
97%

Python-Programmierer in Europa sind mit ihrer Arbeit zufrieden
83%

Studenten schließen erfolgreich einen Python-Kurs ab

Beschäftigungsmöglichkeiten

Programm

1 Thema
2 Thema
3 Thema
4 Thema
5 Thema
6 Thema
7 Thema
8 Thema
9 Thema
10 Thema
11 Thema
12 Thema
13 Thema
14 Thema

Python-Grundlagen 40 Std.

Einführung in Python
Datentypen und Operationen
Daten-Strukturen
Bedingte Anweisungen
Git und Github
Schleifen
Datenstrukturen: Spezielle Methoden
Eingebaute Funktionen

Python Zwischenstufe 40 Std.

Funktionen
Fehlerbehandlung, Ausnahmen
Module, Pakete und Importe
Protokollierung
Virtuelle Umgebungen
OOP
Datum und Uhrzeit

Python Fortgeschrittene 40 Std.

Sauberer Code
Fehlersuche und Problemlösung
Umgebungsvariablen
Generatoren
Funktionale Programmierung
HTTP-Anfragen
JSON
Ausnahmen (fortgeschritten)
Logging (fortgeschritten)
Dekorateure

OOP Fortgeschrittene 40 Std.

Mehrfachvererbung & MRO
Abstrakte Klassen und Methoden
Kapselung und Polymorphismus.
Methodenverkettung & Superfunktion
Statische Methoden
Klassenmethoden
Magische (Dunder) Attribute und Methoden
Datenklassen
Eigenschaften-Dekorator
Gute Architektur-Praktiken: SOLID, Entwurfsmuster

Prüfung 40 Std.

Einführung in das Testen
Das unnitest-Framework
Das PyTest-Framework
Testgetriebene Entwicklung
Parametrisierung und Fixtures in PyTest
Unit- vs. Integrationstests
Mocking
Code-Abdeckung

Flask Grundlagen 40 Std.

Einführung in Flask
Weiterleitung
Einführung in HTML und CSS
Jinja2-Vorlagen
Web-Formulare
Einführung in Flask-SQLAlchemy

SQL mit SQLite und PostgreSQL 40 Std.

Einführung in SQL mit SQLite
JOIN, WHERE-Klauseln, DDL
Beziehungen in SQL
Python und SQL
SQLAlchemy
PostgreSQL

Flask für Fortgeschrittene 40 Std.

Datenbankmodelle mit Flask-SQLAlchemy
Flask Login und Registrierung
Flask Admin, Fehlerseiten
Tests für Flask-Anwendung
Bereitstellung der Flask-Anwendung

FastAPI 40 Std.

Einführung in FastAPI
Pfad und Abfrageparameter
Abfragekörper
String und numerische Validierungen
Körper: Parameter, Felder, verschachtelte Modelle
Antwort-Modelle
Antwort-Status-Codes
Anfrageformulare und Dateien
Behandlung von Fehlern
Konfiguration von Pfadoperationen
Automatisierte Tests für FastAPI

NoSQL mit MongoDB 40 Std.

Einführung in NoSQL mit MongoDB
PyMongo und CRUD-Operationen
Abfragen von
Ausnahmen
Schema-Validierung
Aggregations-Pipelines

Django-Grundlagen 40 Std.

Einführung in Docker
Dockerdatei
Docker komponieren
Docker-Praxis mit PostgreSQL
Docker-Praxis mit MongoDB
Docker-Praxis mit Flask
Docker-Praxis mit FastAPI

Theorie und Praxis 40 Std.

Theorie-Revision
Muster-Theorieprüfungen
Theorieprüfung
Theorieprüfungen Feedback
Durchführung des Abschlussprojekts
Präsentation des Abschlussprojekts
Feedback zum Abschlussprojekt

Soft Skills 16 Std.

Lebenslauf
LinkedIn
Workshops zum Vorstellungsgespräch
Individuelle Aktivitäten und Honorare
IT-Fachkompetenzen

KI Grundlagen 8 Std.

Informationssuche mit KI
Antworten generieren mit KI

Dozenten

Unser Dozententeam ist eine Mischung aus verschiedenen IT-Spezialisten. Einige, wie Superhelden, nehmen tagsüber Top-Positionen in ihren Unternehmen ein und beantworten abends Studentenanrufe, während andere als Freiberufler arbeiten und täglich zwischen Kunden und Studenten jonglieren 🦸. Aber sie sind alle zu 100% bereit mit dem Wissen und der Erfahrung, Ihnen zu helfen! 🧑 🎓

Python

Gedas Gardauskas

Senior Software Engineer @Speechify

Kurskalender

Period

17. Juni, 2024 - 29. August, 2024

Zeit

17:00-20:45

Duration

504 Stunden

Preis

Ab 100€ pro Monat in Raten oder erst nach Sicherung einer Karriere – 10% Ihres monatlichen Nettoeinkommens. (ISA)

Rechner

FAQ

Wir empfehlen Ihnen, Ihren eigenen Computer zu benutzen, da einige Aufgaben zu Hause erledigt werden müssen und es einfacher ist, mit Geräten zu arbeiten, an die Sie bereits gewöhnt sind. Alle für die Ausbildung erforderliche Software und Lizenzen werden den Studenten der Akademie KOSTENLOS zur Verfügung gestellt.

Python Entwicklung mit Künstliche Intelligenz

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